Нельзя эффективно управлять тем, что невозможно измерить. В производстве это особенно важно, так как даже 1% изменения параметров от заданных значений может привести к колоссальным финансовым потерям. Мы можем  повысить эффективность контроля качества выпускаемой продукции, качество планирования и работы производственных линий и оборудования предприятий.

Все это возможно благодаря применению комплекса дополнительных датчиков, видеоаналитики на основе компьютерного зрения и алгоритмов машинного обучения. В результате возможно сокращение затрат на текущее обслуживание и ремонт оборудования, снижение вероятности внеплановых ремонтов, аварий и остановки производства.